这项研究报告指出，药物在医学领域扮演着重要角色，但医生在开具处方时可能存在错误，而患者也可能会出现用药不当的情况。为了解决这一问题，牛津大学开发了一款名为DrugGPT的新型AI工具。该工具旨在为临床医生提供开具药物处方时的支持，并为患者提供更好理解药物用途和服用方法的信息。据悉，医生和其他处方者可通过将患者病情输入聊天机器人中，获得即时的第二意见。该工具的原型版本将回应推荐药物清单，并标注可能的不良反应和药物相互作用，并提供详细的解释说明。

研究中还指出，有些医生已开始使用主流生成AI聊天机器人来辅助检查诊断和记录医疗信息。虽然之前国际医学协会曾建议医生避免使用这些工具，但关于DrugGPT有效性的预印本显示，该工具在美国医疗执照考试中表现出与人类专家相竞争的水平。

研究还指出，英国每年大约有2.37亿次药物错误，导致大量财产损失和人员伤亡。对此，一些诊所已开始采用技术辅助工具如ScriptSwitch来帮助检查药物选择并提供更经济的选项。医疗专家认为，DrugGPT的潜在优势在于为医生提供更多关于药物处方的信息，从而使患者更容易理解和遵守用药指导，进而提高药物的有效性。

最终，为了确保提供安全的患者护理，研究呼吁增加全科医生的资金、工作人员以及医疗专业人员，以确保医疗工作在安全水平进行。针对同时服用大量药物的患者，专家认为引入更复杂的安全措施是必要的以减少人为错误，但也强调任何新工具和系统都需要经过充分测试和评估，以避免潜在的风险。因此，全科医生和医疗团队需要不断努力以确保患者获得最有效和持久的医疗护理。