近日，快科技发布了一篇关于显卡技术发展的报道。文章指出，当前的显卡技术日新月异，不断吸取先科技的经验，尤其在缩放技术方面。经过三代的进化，缩放技术终于开始借鉴NVIDIA的方式，逐步引入DLSS、FSR和XeSS这三种超分辨率方案。

DLSS从一开始就依赖专有硬件和AI算法，而XeSS则采用软硬结合的方式，可以使用DP4a指令集，也可以利用XMX硬件单元。相比之下，FSR一直不依赖特定硬件，甚至可以在其他品牌的显卡上运行。第一代FSR使用了空间算法，而第二代则升级至更复杂、更高质量的时间算法。

AMD公司的CTO Mark Papermaster在接受采访时表示，2024年是AMD的关键之年。多年来在软硬件人工智能领域的投入使得他们已经在全产品线上普及了人工智能技术，包括云端、边缘计算、个人电脑、嵌入式系统以及游戏设备。尤其值得一提的是，他提到将在游戏设备中引入AI缩放技术，并预计在2024年会有重大进展。

文章暗示，尽管没有明确说明，但可以猜测AMD将在即将发布的RDNA4RX8000系列显卡中支持基于人工智能的新一代FSR缩放技术，可能会引入新的专用硬件单元，类似于DLSS。如果AMD能够坚持开源策略，将会受益匪浅，也许可以让技术爱好者更好地优化DLSS。不过，目前FSR3相较于其他技术存在明显差距，帧生成技术效果也有待提高，因此仍需关注下一代的发展。

随着显卡技术的不断演进，人工智能在其中的应用将成为未来的发展趋势。感兴趣的读者可以加入AiBase交流群，分享有关人工智能赚钱的心得，了解最新行业动态，寻找潜在合作伙伴，抓住未来赚钱的机遇。

最后，文章末尾提到了一个AI正版系统源码推荐产品，推广了小狐狸GPT-AI付费创作系统，该系统除了开源并可二次开发外，还包括私有知识库，同时整合了15家主流AI接口。