在AI代码生成领域风起云涌的变革中，蚂蚁集团代码大模型CodeFuse负责人李建国给出了他的明确论断。本文将分享李建国的核心观点，探讨代码生成革命对软件开发的范式改变。
李建国指出，程序员的工作效率随着技术的进步而不断提升，而大模型的出现进一步加速了这一过程。但是，从企业维度来看，整个研发流程的效率才是更重要的。除了代码生成之外，测试、构建、发布、运维和数据洞察等方面也至关重要。
李建国认为，代码大模型应该具备全生命周期的能力，涵盖从需求设计到数据洞察分析的多个方面。他指出，目前市面上的一些产品大多只能解决原子级的问题，无法解决跨库函数调用等更复杂的代码问题。因此，构建全生命周期的代码大模型是行业发展的方向。
李建国表示，下一步的目标是实现项目级的需求实现，这相当于构建一个全新的系统，对基础模型提出了更高的要求。他认为，目前国内的基础模型与GPT-4或GPT-4.5的水平还存在一定差距，因此需要采取渐进的模式，逐步解决需求实现问题。
李建国认为，代码基础模型和Agent技术需要同步快速发展，才能达到构建全生命周期代码大模型的目标。他指出，基础模型需要达到更高的自然语言理解能力，而Agent技术则需要高效连接整个研发流程，提升整体效率。
李建国认为，大模型对整个软件研发范式都是非常大的提效。过去，软件开发是一个高度依赖手工劳动的过程，而大模型的出现将极大地解放程序员的双手，让他们能够专注于更有创造性的工作。
李建国的观点为代码生成革命指明了方向，也为软件开发的未来发展提出了新的思考。随着代码大模型和Agent技术的不断演进，软件开发范式将发生深刻的变化，而大模型也将成为软件开发领域不可或缺的工具。
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