从本文中可以看出，开源的LLaMA2和闭源的GPT系列模型在语言支持和扩展方面存在一定的不足，主要体现在以英语为主的限制上。为了解决这一问题，慕尼黑大学、赫尔辛基大学等研究人员联合进行研发，开源了MaLA-500这一支持语言最多的大模型。研究结果表明，相较于LLaMA2模型，MaLA-500在主题分类等任务上的准确率提升了12.16%，显示出其在多语言方面的优势。这说明MaLA-500在大型语言模型领域取得了显著进展，超越了现有的开源大语言模型。
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